Prompt Engineering 基础教程

如果你不知道能拿 ChatGPT 或者其他 AI 产品来干什么； 如果你不知道如何更好地使用 OpenAI 提供的 API； 那本教程应该能帮到你。 这是一份教你如何更好使好地使用 ChatGPT 和其他 AI 产品的免费教程。 它不是什么？ 本教程不是 prompt 大全，如果你预期是找到能直接用的 prompt，建议你谷歌找一找。本教程更多地是教你方法，以及解释这些方法为何有效。 本教程不是权威指南，在这个领域我也只是学生。

为什么会有这个教程？ 我最近一直在研究 Prompt Engineering 相关的知识，然后发现大多数教程都是英文的，有些教程作者甚至是 NLP 或者 ML 的专家，内容都非常好，但对我这种初学者来说，阅读起来还是有点吃力。 所以我就萌生出了自己写一份教程的想法，想着通过输出倒逼输入的方式去学习。 另外，再说说感性的话，每次看到各种专家吐槽中国 AI 发展太功利，都是往钱看，不够有远见，所以错失了不少机会。 坦率说来，我觉得就像当年吐槽中国为了发展经济不顾环保一样，我们难道不知道环保很重要吗？并不是，我们家底就这样，肯定会有所取舍的。 我们并不缺提出问题的人，与其吐槽当年不努力，不如现在埋头苦干，贡献自己的力量。 往者不可谏，来者犹可追。 所以就有了这份教程。

Github Repo: https://github.com/thinkingjimmy/Learning-Prompt

但也有人认为这个就像当年搜索工具刚出来的时候，出现了不少所谓的「搜索专家」，熟练使用各种搜索相关的奇技淫巧。但现在这些专家都不存在了。因为产品会不断迭代，变得更加易用，无需再使用这些技巧。

PROMPT ENGINEERING的现在和未来 https://jieyibu.net/2023/04/01/prompt-engineering%e7%9a%84%e7%8e%b0%e5%9c%a8%e5%92%8c%e6%9c%aa%e6%9d%a5/

使用 ”“” 符号将指令和需要处理的文本分开； 源自Python的长字符串语法。