GPT等大型语言模型的劳动力市场影响潜力的早期观察

总之，本研究对法律硕士，特别是GPTs，对美国经济中各种职业和行业的潜在影响进行了研究。 通过应用一个新的标准来理解LLM能力及其对工作的潜在影响，我们观察到大多数职业都在一定 程度上暴露于GPTs，高工资的职业通常会出现更多的高暴露任务。我们的分析表明，当考虑到目 前的模型能力和预期的GPT驱动的软件时，大约19%的工作有至少50%的任务暴露在GPT中。 我们的研究旨在强调GPTs的通用潜力及其对美国工人的可能影响。以前的文献表明，迄今为 止，GPTs的改进令人印象深刻（见2.1）。我们的研究结果证实了这样的假设，即这些技术可以对 美国广泛的职业产生普遍的影响，而且由GPTs支持的额外进步，主要是通过软件和数字工具，可 以对一系列经济活动产生重大影响。然而，虽然GPTs使人类劳动更有效率的技术能力似乎很明显 ，但必须认识到社会、经济、监管和其他因素可能影响实际的劳动生产率结果。随着能力的不断 发展，GPTs对经济的影响可能会持续和增加，给政策制定者预测和规范其发展轨迹带来了挑战。 进一步的研究是必要的，以探索GPT进步的更广泛的影响，包括它们增加或取代人类劳动的潜 力，它们对工作质量的影响，对不平等的影响，技能发展，以及许多其他结果。通过了解GPT对劳动力的影响，政策制定者和利益相关者可以做出更明智的决定，以驾驭人工智能的复杂局面及其在塑造未来工作中的作用。