Composable-Diffusion

 @halomaster 06 Oct 2022, 04:04 GMT【AI】 

Compositional生成。 我们的方法可以在推理过程中组合多个扩散模型,并生成包含输入中描述的所有概念的图像,而无需进一步训练。 我们首先将迭代中的图像和每个单独的概念发送到扩散模型以生成一组分数。 然后,我们使用提出的组合算子(例如合取)组合不同的概念,以对生成的图像进行去噪。 迭代后得到最终图像。 [Composable-Diffusion Compositional Visual Generation with Composable Diffusion Models](https://energy-based-model.github.io/Compositional-Visual-Generation-with-Composable-Diffusion-Models/)

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