软件研发的技术栈是逐步迭代形成的，其第一性原理是：通过技术栈对系统的复杂性就行分层控制。
由此可知，如果系统复杂性由于chatGPT类AI的介入，导致原来控制不了的，现在非常好控制的话，那么一些原来看起来简单的技术栈又会复兴。
以网站前端研发为例子，从最早的纯HTML到jQuery在到react/vuejs等，逐步复杂，其学习成本和难度也逐渐增加，但是对于越来越复杂的网站来说这是必要的。因为重写一个页面的成本太高了。
以网站后端研发为例子，从最早的perl到PHP再到Java微服务，无不是为了控制复杂的逻辑，将复杂度逐层逐块分解，放在不同的系统里控制起来，以便促进系统的平稳演化。
但是，现在chatGPT来了，如果一个prompt就可以写好一个PHP页面的话，谁还在乎每隔几周让AI重写一遍？
[chatGPT等AI对软件研发的最大冲击根源是，复用的标的物从source code变成了prompt。这是很容易被忽略了，现在说似乎太早，但是，等到GPT-5/6发布的时候，一切就会非常明朗了！](https://jieyibu.net/2023/04/02/chatgpt%e5%af%b9%e8%bd%af%e4%bb%b6%e6%8a%80%e6%9c%af%e6%a0%88%e7%9a%84%e5%86%b2%e5%87%bb%e5%b0%86%e9%80%90%e6%b8%90%e6%98%be%e7%8e%b0/)
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