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在推荐系统领域，如何有效地处理完全冷项（即没有用户交互数据的新项目）一直是一个重要的研究课题。CB2CF（Co … 阅读更多

在推荐系统的研究中，如何有效地推荐新项（即完全冷项）一直是一个具有挑战性的课题。传统的协同过滤（Collabo … 阅读更多

在推荐系统中，用户的多样性需求日益突出，尤其是在内容推荐的场景下。滑动谱分解（Sliding Spectrum … 阅读更多

在当今社交媒体的时代，内容推荐系统已经成为用户获取信息的重要工具。尤其是在小红书等平台上，用户每天都会浏览大量 … 阅读更多

在当今快速发展的人工智能领域，处理长文本的能力已成为大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）设计中的 … 阅读更多

二百多年前的一天，一个印第安小女孩被带到了美国人的国父、精神领袖、开国总统、大奴隶主乔治·华盛顿的面前。一路走 … 阅读更多

在当今快速发展的人工智能领域，语言模型的能力与日俱增，尤其是在处理长上下文任务时。MiniMax-01 系列模 … 阅读更多

在当今信息爆炸的时代，社交媒体成为了人们获取信息和互动的重要平台。然而，如何有效地分析和理解这些丰富的社交内容 … 阅读更多

在当今的人工智能领域，大型语言模型（LLMs）如同璀璨的星辰，吸引着无数研究者的目光。然而，随着模型规模的不断 … 阅读更多

在当今的人工智能领域，尤其是大语言模型（LLMs）迅速发展的背景下，如何有效地利用外部信息以提升模型的生成能力 … 阅读更多